Неформальное описание

f (x + Δx ) = f (x ) + d x f x ) + o x ).

Определения

Для функций

Дифференциал гладкой вещественнозначной функции f определённой на M (M - область в или гладкое многообразие) представляет собой 1-форму и обычно обозначается d f и определяется соотношением

где обозначает производную f по направлению вектора X в касательном расслоении M .

Для отображений

Дифференциал гладкого отображения из гладкого многообразия в многообразие есть отображение между их касательными расслоениями , , такое что для любой гладкой функции имеем

где X f обозначает производную f по направлению X . (В левой части равенства берётся производная в N функции g по d F (X ) в правой - в M функции по X ).

Это понятие естественно обобщает дифференциал функции.

Связанные определения

Свойства

Примеры

История

Термин Дифференциал (от лат. differentia - разность, различие) введён Лейбницем . Изначально, d x применялось для обозначения «бесконечно малой » - величины, которая меньше всякой конечной величины и всё же не равна нулю. Подобный взгляд оказался неудобным в большинстве разделов математики (за исключением нестандартного анализа).

См. также

Wikimedia Foundation . 2010 .

  • Полный Пэ (студия)
  • Полный дуплекс

Смотреть что такое "Полный дифференциал" в других словарях:

    полный дифференциал - — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом EN ordinary differentialtotal differential … Справочник технического переводчика

    ПОЛНЫЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛ - функции п переменных в точке то же самое, что дифференциал функции в этой точке. Термин П. д. употребляется с целью противопоставления его термину частный дифференциал. Понятие П. д. функции n переменных обобщается на случай отображения открытых … Математическая энциклопедия

    Полный дифференциал - функции f (x, у, z,...) нескольких независимых переменных выражение в случае, когда оно отличается от полного приращения (См. Полное приращение) Δf = f (x + Δx, y + Δy, z + Δz,…) f (x, y, z, …) на… … Большая советская энциклопедия

    ДИФФЕРЕНЦИАЛ - (лат., от differe различать). Предел бесконечно малой разности между функцией переменного, получившего бесконечно малое приращение, и первоначальной функцией того же переменного (мат. терм.). Словарь иностранных слов, вошедших в состав русского… … Словарь иностранных слов русского языка

    Дифференциал (механика) - У этого термина существуют и другие значения, см. Дифференциал (значения). Устройство дифференциала (центральная часть) Дифференциал это механическое устройство, котор … Википедия

    Дифференциал (автомобиль) - Устройство дифференциала(центральная часть) Дифференциал это механическое устройство, которое передает вращение с одного источника на два независимых потребителя таким образом, что угловые скорости вращения источника и обоих потребителей могут… … Википедия

    Полный привод - У этого термина существуют и другие значения, см. Полный привод (значения). Наиболее распространённая (но не единственная) схема трансмиссии полноприводного автомобиля. Полный привод (4x4, 4WD … Википедия

    ДИФФЕРЕНЦИАЛ - главная линейная часть приращения функции. 1) Действительная функция y = f{x)действительного переменного наз. дифференцируемой в точке х, если она определена в нек рой окрестности этой точки и если существует такое число А, что приращение (при… … Математическая энциклопедия

    Постоянный полный привод - Наиболее распространённая (но не единственная) схема трансмиссии полноприводного автомобиля. Полный привод (4x4, 4WD, AWD) конструкция трансмиссии автомобиля, когда крутящий момент, создаваемый двигателем, передаётся на все колеса. До… … Википедия

    Теплота - 1) Т. мы называем причину, вызывающую в нас специфические, всем известные тепловые ощущения. Источником этих ощущений являются всегда какие либо тела внешнего мира, и, объективируя наши впечатления, мы приписываем этим телам содержание некоторого … Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона

Рассмотрим функцию двух переменных z=f(x, y) и ее полное приращение в точке M 0 (x 0 , y 0)

Δ z = f(x 0 +Δ x, y 0 +Δ y) - f(x 0 , y 0) .

Определение . Если существуют числа P и Q такие, что полное приращение можно представить в виде

Δ z = PΔ x + QΔ y + ε Δρ ,

где и ε→ 0 при Δρ→ 0 , то выражение PΔ x + QΔ y называется полным дифференциалом функции z=f(x,y) в точке M 0 (x 0 ,y 0) .

В этом случае полное приращение функции состоит из двух частей: первая часть PΔ x + QΔ y является линейной относительно Δ x и Δ y , вторая - бесконечно малой высшего порядка по сравнению с .

Полный дифференциал функции z=f(x,y) обозначается через dz , то есть

dz = PΔ x+QΔ y .

Функция, имеющая полный дифференциал в данной точке, называется дифференцируемой в этой точке.

Теорема . Если u=f(M) дифференцируема в точке M 0 , то она в ней непрерывна.

Замечание . Из непрерывности функции двух переменных не следует ее дифференцируемость.

Пример . непрерывна в (0,0) , но не имеет частной производной - не существует. Аналогично не существует частной производной по y . Следовательно, функция не дифференцируема.

Теорема [необходимое условие дифференцируемости] . Если z=f(x,y) дифференцируема в точке M 0 , то она имеет в этой точке частные производные по x и y , причем

f′ x (x 0 ,y 0) = P , f′ y (x 0 , y 0) = Q .

Замечание . Из существования частных производных не следует дифференцируемость. Пример:

Имеем , но функция не является непрерывной, следовательно не является дифференцируемой.

Теорема [достаточное условие дифференцируемости] . Если первые частные производные функции z=f(x,y) определены в некоторой окрестности точки M 0 (x 0 ,y 0) и непрерывны в самой точке M 0 , то данная функция имеет полный дифференциал в этой точке.

Замечание . Имеем

Δ z = f′ x (x 0 , y 0)Δ x + f′ y (x 0 , y 0)Δ y + ε Δρ ,

где ε→ 0 при Δρ→ 0 . Следовательно,

f(x 0 +Δ x,y 0 +Δ y) - f(x 0 ,y 0) ≈ f′ x (x 0 ,y 0)Δ x + f′ y (x 0 ,y 0)Δ y

f(x 0 +Δ x, y 0 +Δ y) ≈ f(x 0 ,y 0) + f′ x (x 0 , y 0)Δ x + f′ y (x 0 , y 0)Δ y .

Эта формула применяется в приближенных вычислениях.

При фиксированных Δ x и Δ y полный дифференциал является функцией переменных x и y :

Положим dx=Δ x , dy=Δ y и назовем эти величины дифференциалами независимых переменных.

Тогда получим формулу

то есть полный дифференциал функции равен сумме произведений первых частных производных на соответствующие дифференциалы аргументов.

Аналогично определяется и выражается полный дифференциал функции трех переменных. Если u=f(x, y, z) и существуют числа P , Q , R такие, что

Δ u = PΔ x+QΔ y+RΔ z+εΔρ, ε→ 0 при δρ→ 0 ,

то полным дифференциалом называется выражение

du = PΔ x+QΔ y+RΔ z .

Если первые частные производные этой функции непрерывны, то

где dx=Δ x , dz=Δ z , dz=Δ z .

Определение . Полным дифференциалом второго порядка некоторой функции называется полный дифференциал от ее полного дифференциала.

Если z=f(x,y) , dz=z′ x dx+z′ y dy , то

Касательная плоскость и нормаль к поверхности

Рассмотрим поверхность S , заданную уравнением

z=f(x, y) .

Пусть f(x, y) имеет частные производные в некоторой области. Рассмотрим M 0 (x 0 , y 0) .

- угловой коэффициент касательной в точке M 0 к сечению поверхности плоскостью y=y 0 , то есть к линии z=f(x,y 0) . Касательная к этой линии имеет вид:

z-z 0 =f′ x (x 0 , y 0)(x-x 0), y=y 0 .

Аналогично, сечение плоскостью x=x 0 дает уравнение

z-z 0 =f′ y (x 0 , y 0)(y-y 0), x=x 0 .

Плоскость, содержащая обе эти прямые, имеет уравнение

z-z 0 =f′ x (x 0 , y 0)(x-x 0)+f′ y (x 0 , y 0)(y-y 0)

и называется касательной плоскостью к поверхности S в точке P 0 (x 0 , y 0 , z 0) .

Отметим, что уравнение касательной плоскости можно переписать в виде

z-z 0 =df .

Таким образом, геометрический смысл полного дифференциала: дифференциал в точке M 0 для приращения (x-x 0 , y-y 0) есть приращение аппликаты точки касательной плоскости к поверхности z=f(x,y) в точке (x 0 , y 0) для тех же приращений.

Касательная плоскость имеет вектор нормали в точке (x 0 , y 0 , z 0) - \vec{n}=(f′ x (x 0 , y 0), f′ y (x 0 , y 0), -1) . Прямая, проходящая через точку P 0 и имеющая направляющий вектор \vec{n} , называется нормалью к поверхности z=f(x,y) в данной точке. Ее уравнения:

Дифференцирование сложных функций

Пусть дана дифференцируемая функция z=F(v, w) , аргументы которой являются дифференцируемыми функциями переменных x и y :

v=v(x, y), w=w(x, y) .

Если при этом функция

z=F(v(x, y), w(x, y))=\Phi(x, y)

имеет смысл, то она называется сложной функцией от x и y .

Теорема . Частные производные z′ x , z′ y сложной функции существуют и выражаются формулами

Если v и w - дифференцируемые функции одной переменной t , то есть

v=v(t) , w=w(t) ,

и имеет смысл функция

z=F(v(t), w(t))=f(t) ,

то ее производная выражается формулой

Эта производная называется полной производной.

Если задана дифференцируемая функция

u=F(ξ, η, ζ) ,

аргументы которой ξ=ξ(t) , η=η(t) , ζ=ζ(t) - дифференцируемые функции переменной t и функция

u=F(ξ(t), η(t), ζ(t))

Пусть Z= f(х;у) определена в некоторой окрестности точки М(х;у) полное приращение ∆Z=f(x+∆x,у+∆у)-f(x,y). Z= f(х;у) называется дифференцируемой в М(х;у), если ее полное приращение можно представить в виде: ∆Z=А∆х+В∆у+α∆х+β∆у, где α= α(∆х,∆у)→0 и β= β(∆х,∆у)→0 при ∆х→0, ∆у→0. Сумма двух первых слагаемых представляет собой главную часть приращения функции.Главная часть приращения функции , линейная относительно ∆х и ∆у, называется полным дифференциалом функции и обозначается символом dZ=A∆x+B∆y. ВыраженияA∆xиB∆yназываются частными дифференциалами. Для независимых переменных х и у полагают ∆x=dx, ∆y=dy. Поэтому dZ=Adx+Bdy.

Теорема 1. (необходимое условие дифференцирования функции). Если Z= f(х;у) дифференцируема в точке М(х;у), то она непрерывна в этой точке и имеет в ней частные производныеи, причем=А;=В.

Таким образом, можно записать dZ=dx+dyили dZ=d х Z+ d у Z.

Теорема 2. Если Z= f(х; у) имеет непрерывные частные производные Z′ х и Z′ у в точке М (х;у), то она дифференцируема в этой точке и ее полный дифференциал выражается формулой записаннойвыше .

Чтобы функция Z= f(х; у) была дифференцируема в точке, необходимо чтобы она имела в ней частные производные и достаточно чтобы она имела в точке непрерывные частные производные.

Арифметические свойства правила исчисления дифференциалов функции одной переменной сохраняются и в случае дифференциалов функции двух и более переменных.

  1. Дифференциалы высших порядков

Полный дифференциал называется дифференциалом первого порядка. Пусть Z= f(х;у) имеет непрерывные частные производные второго порядка. Дифференциал второго порядка в этом случае определяется по формуле
. Найдем ее d 2 Z= d(dx+dy)= (dx+dy) х ′ dx+(dx+dy) у ′ dу=( dx+dy) dx+(dx+dy)dу, отсюда d 2 Z= dx 2 +2dxdy+dy 2 . Символически это можно записать так: d 2 Z=(
) 2 Z. Аналогично можно получить формулу

d 3 Z= d (d 2 Z)==(
) 3 Z, а для d n Z=(
) n Z. Все эти соотношения справедливы лишь в случае, если переменные х и у функции Z= f(х;у) являются независимыми.

  1. Производная сложной функции. Полная производная

Пусть Z= f(х;у) – функция двух переменных х и у, каждая из которых является функцией независимой переменной t х=х(t),у=у(t). В этом случае Z= f(х(t);у(t)) является сложной функцией одной независимой переменной t, а переменные х и у – являются промежуточными переменными.

Теорема. Если Z= f(х;у) дифференцируема в точке М(х,у) и х=х(t),у=у(t) – дифференцируемые функции независимой переменной t, то производная сложной функции Z(t)= f(х(t);у(t)) вычисляется по формуле
.

Доказательство. Дадим независимой t приращение ∆t. Тогда х=х(t) и у=у(t) получат приращения ∆х и ∆у соответственно. Они в свою очередь вызовут приращение ∆ZфункцииZ. Так как Z= f(х;у) по условию дифференцируемав М(х,у), то ее полное приращение равно ∆Z=
, где α→0 β →0 при ∆х→0 и ∆у→0. Разделим ∆Zна ∆t и перейдем к пределу ∆t→0, тогда ∆х→0 и ∆у→0 в силу непрерывности функций х=х(t); у=у(t) получаем:, т.е.. Ч.т.д.

8.Инвариантность формы полного дифференциала

Используя правила дифференцирования сложной функции, можно показать, что полный дифференциал обладает свойством инвариантности, т.е. сохраняет один и тот же вид, независимо от того являются ли аргументы независимыми переменными или функциями независимых переменных.

Пусть Z= f(х;у), где x,y– независимые переменные, тогда полный дифференциал (1 ого порядка) имеет видdZ=

Рассмотрим сложную функцию Z= f(х; у), где x=x(u,),y=y(u,), т.е. функция

IV . ФУНКЦИИ ДВУХ ПЕРЕМЕННЫХ

§ 10. Основы дифференцирования функции двух переменных

Частная производная от функции по переменнойx – это предел

.

Частная производная от функции
по переменнойy – это предел

.

Соответствующие обозначения: и, или жеи.

Производная – это скорость изменения функции при малом изменении переменнойx , когда переменная y постоянна. Очевидно, – новая функция.

При поиске считаем, чтоy – это число, выраженное буквой (параметр). Тогда получаем функцию одной переменной
, а производную от неё находим по правилам дифференцирования функции одной переменной.

Так же – это скорость изменения функции при малом измененииy и постоянном x , а при поиске составляем функцию
и дифференцируем её как функцию одной переменной.

Пример 1. Частные производные от функции :

Пример 2. Найдём частные производные от функции
:

В 1-м случае вынесли постоянный множитель
, не зависящий отx , а во 2-м случае – множитель , не зависящий отy .

Пример 3. Для функции найдём

Полный дифференциал
показывает, какпримерно изменится функция, если увеличить x на величину
и одновременно y – на величину
(если
или
, то речь об уменьшенииx или y ).

Пример 4. Найдём полный дифференциал функции
в общем виде и в точке
:

а)
– при
получается производная степенной функции;

б)
– при
получается производная показательной функции.

Таким образом, в общем виде , или, если вынести общий множитель,.

Чтобы найти полный дифференциал в точке, подставив её координаты
и
, тогда.

Смысл результата . Пусть надо найти, например, значение функции
в точке
, или, что то же самое, найти величину
.

Если взять точку
, то. При переходе в точкуN изменение аргументов составило и(разность старых и новых координат).

Полный дифференциал в точке M (не в N ! )

равен приращению функции при переходе из точки
в
.

Поэтому . Более точно,
.

Пример 5. Найдём для нескольких функций полные дифференциалы в общем виде и в конкретной точке M :

а) пусть
;
, тогда

Дифференциал в общем виде

в точке M будет

б) пусть даны
и
; тогда

Дифференциал в общем виде:

в) если даны
и
, то

Упростим числители:

;
.

В полном дифференциале вынесем общий множитель:

подставим координаты точки:

или
.

Так, чтобы найти
, считаем
, затеми, после чего

и соответственно .

Пример 6. При помощи полного дифференциала найдём значение функции
при
(угол выражен в радианах).

Подберём точку как можно ближе к
, чтобы в ней легко вычислялось значение
. Это точка
:
.

Частные производные в общем виде:

,,

а в точке
будет, и
.

Значит, около точки
функция меняется примерно так же, как меняется переменнаяx . В нашем случае .

Новое значение функции .

Более точное значение почти совпадает с приближённым. Отличие вызвано тем, что
, а не 1;

Ответ: .

Пример 7. При помощи полного дифференциала найдём
.

Представим это число как значение функции
в точке
. При этом
и
, а для таких аргументов функцию
легко посчитать:
.

Итак,
,
,
,
.

Тогда
прии.

Для
частные производные

;
.

В точке M
и
, тогда

(функция растёт в 2 раза быстрее, чем 2-й аргумент).

Ответ: (более точное значение равно
).

ЧП1. Найдите частные производные для функций

3) а) ; б)
;

в)
; г)
;

ЧП2. Найдите полные дифференциалы функций в указанной точке:

2) а)
; б)
;

в)
; г)
;

ЧП3. Найдите при помощи полного дифференциала приближённые значения

1) а)
; б)
; в)
; г)
;

2) а)
; б)
; в)
; г)
;

3) а)
; б)
; в)
; г)
;

4) а) ; б); в); г).

Экстремум функции двух переменных

Точка M называется точкой минимума функции
, если можно указать открытую областьD (часть плоскости xOy ), в которой значение
– наименьшее из всех. Более строго,M – точка минимума, если существует D , что

а)
(точка входит в эту область и не принадлежит её границе);

б) (в любой другой точке этой же области значение функции меньше, чем в интересующей нас точке).

При замене на условие
получим определение точки максимума.

Например,
– точка минимума функции, поскольку в ней, а в любой другой точке
.

Схема поиска точек экстремума для функции

1) Найдём и, затем – точки
, где обе производные равны 0;

2) найдём 2-е производные
, т.е. соответственно
;

3) координаты точки
подставим во 2-е производные. Получим числа

4) если
, в точке
экстремума нет. Если
, то смотрим, каков знакA :

если
, то
– точка минимума,

если же
, то
– точка максимума;

5) если в
оказалось, что
, необходимы другие методы решения, выходящие за рамки пособия (разложение в ряд Тейлора);

6) таким же образом 3-й, 4-й и 5-й шаги выполняем для остальных точек.

Пример 8. Найдём экстремумы функции .

1)

решаем систему

(уравнения решены независимо, и подходят все сочетания координат);

2) находим 2-е производные

;

;

Проверяем точку
, подставив
и
:

3) ;
;
;

4) , экстремума в
нет.

Проверяем точку
, подставив
и
:

3) ;
;
;

4) , экстремум в
есть.

Поскольку
, то данный экстремум – это минимум. Можно найти его значение.

Ответ: минимум при
и
, равный –50.

Пример 9. Исследуем на экстремум функцию .

1) Находим

решаем систему

У 2-го уравнения 3 корня: –1, 0 и 1, но координаты зависимы:

если
, то
,

если
, то
,

если
, то
.

Получаем 3 точки: ;

2) берём 2-е производные

;
;
;

проверяем точку
:

3)
;
;
;

4) , в
есть экстремум, а поскольку
, то этот экстремум – минимум. Его значение;

проверяем точку
:

3)
;
;
;

4) , экстремума в
нет.

Легко видеть, что для точки
результаты те же, что и для
.

Ответ: минимум, равный –2, при
и
, а также при
и
.

Замечание 1. Если в записи функции поменять все знаки, точки минимума станут точками максимума, и наоборот. При этом координаты точек не изменятся. Так, из примера 9 следует, что для получим максимум, равный 2, при
и
, а также при
и
.

Если же к функции добавить (или отнять) любое число, изменится лишь значение экстремума, но не его тип. Так, у функции окажется максимум при
и
, а также при
и
, равный 2+50=52.

ЧП4. a , b . Найдите значение функции в этой точке и определите тип экстремума:

а) a = 2; b = 3; б) a = 3; b = 2; в) a = 2; b = 5; г) a = 5; b = 4;

д) a = 6; b = 1; е) a = 1; b = 2; ж) a = 0; b = 4; з) a = 3; b = 0.

ЧП5. Найдите точку экстремума функции при указанных параметрахa , b . Найдите значение функции, определите тип экстремума:

а) a = 2; b = 3; б) a = 3; b = 2; в) a = 2; b = 5; г) a = 5; b = 4;

д) a = 6; b = 1; е) a = 1; b = 2; ж) a = 0; b = 4; з) a = 3; b = 0.

Замечание 2. Функции двух переменных ведут себя сложнее, чем функции одной переменной. Так, при решении задач на экстремум:

а) даже у непрерывных функций могут быть несколько точек максимума и ни одной точки минимума (или наоборот);

б) все стационарные точки могут оказаться седловыми точками , из которых функция растёт при изменении x и убывает при изменении y (или наоборот). Тем самым у функции не окажется ни максимума, ни минимума.

Замечание 3. Приведённая схема исследования на экстремум предполагает, что функция дифференцируема в точках экстремума. Однако это не обязательно. Так, функция
в точке
имеет максимум, но её производные в данной точке обращаются в бесконечность. Подобные случаи выходят за рамки пособия.

ЧП6. Исследуйте функции на экстремум и укажите значение экстремума.

Перейти на... Новостной форум Новостной форум РП 19.03.01 РП_18.03.02 РП_18.03.02-доп.главы математики Рабочая программа 19.03.03 Задания для студентов заочного отделения Тест для группы 6171-11 Подготовка к контрольной работе "Интегралы"-2 Подготовка к контрольной работе "Неопределенный интеграл"-3 Тест 2семестр 1 колоквиум-подготовка Тест 2семестр 1 колоквиум+1 семестр-подготовка Подготовка к зачетной работе (1+2 семестр) Тест "Дифференциальные уравнения" для зачета Подготовка к контрольной работе "Неопределенный интеграл" Подготовка к контрольной работе "Дифференциальные уравнения" Тест для 3 семестра (Ряды+ТВ) Тема 1.1 Линейные системы двух уравнений с двумя неизвестными Тема 1.2. Системы линейных алгебраических уравнений Тема 1.3. Метод Гаусса Тема 1.4. Определители и их свойства Тема 1.5. Формулы Крамера. Тема 1.6. Матрицы и действия над ними. Тест 1 "Линейная алгебра" к темам 1.1-1.6 Тест 2 "Линейная алгебра.Системы линейных алгебраических уравнений" к темам 1.1-1.6 Обучающий тест 1 Линейная алгебра Тема 2.1. Скалярное, векторное и смешанное произведения. Тема 2.2 Смешанное произведение Тест 3 "Векторная алгебра" к темам 2.1.-2.1 Тема 3.1. Прямая на плоскости Тема 3.2. Плоскость в пространстве Тема 3.3. Прямая в пространстве Тема 3.4.Кривые второго порядка. Обучающий тест по теме "Аналитическая геометрия" Тест 5 "Аналитическая геометрия" к темам 3.1-3.4 Тест 4 "Аналитическая геометрия" к темам 3.1-.3.4 Презентация на тему "Аналитическая геометрия" Тема 4.1. Функции одной переменной Тема 4.2. Предел последовательности. Предел функции в точке Тема 4.3. Свойства пределов функции Тема 4.4. Бесконечно большие и бесконечно малые функции Тема 4.5. Сравнение бесконечно малых Тема 4.6.Вычисление пределов Тема 4.8. Логарифмическое дифференцирование Тема 4.7Дифференциальное исчисление функции одной переменной. Тема 4.9. Дифференциал функции Тема 4.10 Производные и дифференциалы высших порядков Тема 4.13 Правило Лопиталя Тема 4.11. Производная функции, заданной параметрически Тема 4.12. Производные неявной функции Тема 4.18 Построение графиков функций Тема 5.2 Частные производные Тема 5.4 Производные сложных функций. Комплексные числа. Тест 1 Тема 6.1 Неопределенный интеграл Интегралы. Тест 1 Интегралы. Тест 2 Тест "Определенный интеграл" Обучающий тест за второй семестр Тест по темам "Комплексные числа" и "Неопределенный интеграл" Тема 6.2 Замена переменной в неопределенном интеграле Тема 6.3 Интегрирование по частям Тема 6.4 Интегрирование рациональных дробей с помощью разложения на простейшие дроби Тема 6.5 Универсальная тригонометрическая подстановка Тема 6.6 Определенный интеграл Тема 6.7 Формула Ньютона- Лейбница Тест "Определенный интеграл-усложненный" Тема 6.8 Метод замены переменной в определенном интеграле Тема 6.9 Интегрирование по частям в определенном интеграле Тема 6.10 Геометрические и физические приложения определенного интеграла Приложения определенного интеграла Тема 7.1 Основные понятия о дифференциальных уравнениях Тема 7.2 Дифференциальные уравнения 1-го порядка с разделяющимися переменными Тема 7.3 Линейные уравнения Тема 7.4 Линейные однородные дифференциальные уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами Тема 7.5 Линейные неоднородные дифференциальные уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами Тема 8.12 Дисперсия случайной величины. Тест 6 "Пределы функции одной переменной" к темам 4.1-4.6,4.13 Тест 7 "Пределы функции одной переменной" к темам 4.1-4.6,4.13 Тест 8 "Производные" к темам 4.7-4.18 Тест 9 "Дифференциальные исчисление функции одной переменной" к темам 4.7-4.18 Тест 10 "Пределы и производные функции одной переменной" к темам 4.1-4.18 Тест 11 "Функции нескольких переменных" к темам 5.1-5.5 Вопрос 1.59 Неопределенный интеграл Интегралы Тест №1 Интегралы Тест №2 Интегралы Тест№3 Интегралы Тест№4 Определенный интеграл Дифференциальные уравнения Тест 2 Дифференциальные уравнения Тест 3 Дифференциальные уравнения Тест 4 Дифференциальные уравнения Тест 5 Двойной интеграл- Тест 1 Двойные интегралы - Тест 2 Двойные интегралы - Тест 3 Криволинейные интегралы Тест -1 Криволинейные интегралы Тест-2 Криволинейные интегралы Тест-3 Теория поля Тест 1 Теория поля - Тест 2 Тест 1 на тему:"Ряды" Тест 2 на тему:"Ряды" Элементы теории вероятностей Тест 1 Элементы теории вероятностей Тест 2 Практика для тем 11.1-11.2 Экзамен 1 Билет 1 Экзамен 1 билет 1С (на повышенную оценку) Глоссарий Литература