Полный дифференциал функции примеры решения. Полный дифференциал

Рассмотрим функцию двух переменных z=f(x, y) и ее полное приращение в точке M 0 (x 0 , y 0)

Δ z = f(x 0 +Δ x, y 0 +Δ y) - f(x 0 , y 0) .

Определение . Если существуют числа P и Q такие, что полное приращение можно представить в виде

Δ z = PΔ x + QΔ y + ε Δρ ,

где и ε→ 0 при Δρ→ 0 , то выражение PΔ x + QΔ y называется полным дифференциалом функции z=f(x,y) в точке M 0 (x 0 ,y 0) .

В этом случае полное приращение функции состоит из двух частей: первая часть PΔ x + QΔ y является линейной относительно Δ x и Δ y , вторая - бесконечно малой высшего порядка по сравнению с .

Полный дифференциал функции z=f(x,y) обозначается через dz , то есть

dz = PΔ x+QΔ y .

Функция, имеющая полный дифференциал в данной точке, называется дифференцируемой в этой точке.

Теорема . Если u=f(M) дифференцируема в точке M 0 , то она в ней непрерывна.

Замечание . Из непрерывности функции двух переменных не следует ее дифференцируемость.

Пример . непрерывна в (0,0) , но не имеет частной производной - не существует. Аналогично не существует частной производной по y . Следовательно, функция не дифференцируема.

Теорема [необходимое условие дифференцируемости] . Если z=f(x,y) дифференцируема в точке M 0 , то она имеет в этой точке частные производные по x и y , причем

f′ x (x 0 ,y 0) = P , f′ y (x 0 , y 0) = Q .

Замечание . Из существования частных производных не следует дифференцируемость. Пример:

Имеем , но функция не является непрерывной, следовательно не является дифференцируемой.

Теорема [достаточное условие дифференцируемости] . Если первые частные производные функции z=f(x,y) определены в некоторой окрестности точки M 0 (x 0 ,y 0) и непрерывны в самой точке M 0 , то данная функция имеет полный дифференциал в этой точке.

Замечание . Имеем

Δ z = f′ x (x 0 , y 0)Δ x + f′ y (x 0 , y 0)Δ y + ε Δρ ,

где ε→ 0 при Δρ→ 0 . Следовательно,

f(x 0 +Δ x,y 0 +Δ y) - f(x 0 ,y 0) ≈ f′ x (x 0 ,y 0)Δ x + f′ y (x 0 ,y 0)Δ y

f(x 0 +Δ x, y 0 +Δ y) ≈ f(x 0 ,y 0) + f′ x (x 0 , y 0)Δ x + f′ y (x 0 , y 0)Δ y .

Эта формула применяется в приближенных вычислениях.

При фиксированных Δ x и Δ y полный дифференциал является функцией переменных x и y :

Положим dx=Δ x , dy=Δ y и назовем эти величины дифференциалами независимых переменных.

Тогда получим формулу

то есть полный дифференциал функции равен сумме произведений первых частных производных на соответствующие дифференциалы аргументов.

Аналогично определяется и выражается полный дифференциал функции трех переменных. Если u=f(x, y, z) и существуют числа P , Q , R такие, что

Δ u = PΔ x+QΔ y+RΔ z+εΔρ, ε→ 0 при δρ→ 0 ,

то полным дифференциалом называется выражение

du = PΔ x+QΔ y+RΔ z .

Если первые частные производные этой функции непрерывны, то

где dx=Δ x , dz=Δ z , dz=Δ z .

Определение . Полным дифференциалом второго порядка некоторой функции называется полный дифференциал от ее полного дифференциала.

Если z=f(x,y) , dz=z′ x dx+z′ y dy , то

Касательная плоскость и нормаль к поверхности

Рассмотрим поверхность S , заданную уравнением

z=f(x, y) .

Пусть f(x, y) имеет частные производные в некоторой области. Рассмотрим M 0 (x 0 , y 0) .

- угловой коэффициент касательной в точке M 0 к сечению поверхности плоскостью y=y 0 , то есть к линии z=f(x,y 0) . Касательная к этой линии имеет вид:

z-z 0 =f′ x (x 0 , y 0)(x-x 0), y=y 0 .

Аналогично, сечение плоскостью x=x 0 дает уравнение

z-z 0 =f′ y (x 0 , y 0)(y-y 0), x=x 0 .

Плоскость, содержащая обе эти прямые, имеет уравнение

z-z 0 =f′ x (x 0 , y 0)(x-x 0)+f′ y (x 0 , y 0)(y-y 0)

и называется касательной плоскостью к поверхности S в точке P 0 (x 0 , y 0 , z 0) .

Отметим, что уравнение касательной плоскости можно переписать в виде

z-z 0 =df .

Таким образом, геометрический смысл полного дифференциала: дифференциал в точке M 0 для приращения (x-x 0 , y-y 0) есть приращение аппликаты точки касательной плоскости к поверхности z=f(x,y) в точке (x 0 , y 0) для тех же приращений.

Касательная плоскость имеет вектор нормали в точке (x 0 , y 0 , z 0) - \vec{n}=(f′ x (x 0 , y 0), f′ y (x 0 , y 0), -1) . Прямая, проходящая через точку P 0 и имеющая направляющий вектор \vec{n} , называется нормалью к поверхности z=f(x,y) в данной точке. Ее уравнения:

Дифференцирование сложных функций

Пусть дана дифференцируемая функция z=F(v, w) , аргументы которой являются дифференцируемыми функциями переменных x и y :

v=v(x, y), w=w(x, y) .

Если при этом функция

z=F(v(x, y), w(x, y))=\Phi(x, y)

имеет смысл, то она называется сложной функцией от x и y .

Теорема . Частные производные z′ x , z′ y сложной функции существуют и выражаются формулами

Если v и w - дифференцируемые функции одной переменной t , то есть

v=v(t) , w=w(t) ,

и имеет смысл функция

z=F(v(t), w(t))=f(t) ,

то ее производная выражается формулой

Эта производная называется полной производной.

Если задана дифференцируемая функция

u=F(ξ, η, ζ) ,

аргументы которой ξ=ξ(t) , η=η(t) , ζ=ζ(t) - дифференцируемые функции переменной t и функция

u=F(ξ(t), η(t), ζ(t))

IV . ФУНКЦИИ ДВУХ ПЕРЕМЕННЫХ

§ 10. Основы дифференцирования функции двух переменных

Частная производная от функции по переменнойx – это предел

.

Частная производная от функции
по переменнойy – это предел

.

Соответствующие обозначения: и, или жеи.

Производная – это скорость изменения функции при малом изменении переменнойx , когда переменная y постоянна. Очевидно, – новая функция.

При поиске считаем, чтоy – это число, выраженное буквой (параметр). Тогда получаем функцию одной переменной
, а производную от неё находим по правилам дифференцирования функции одной переменной.

Так же – это скорость изменения функции при малом измененииy и постоянном x , а при поиске составляем функцию
и дифференцируем её как функцию одной переменной.

Пример 1. Частные производные от функции :

Пример 2. Найдём частные производные от функции
:

В 1-м случае вынесли постоянный множитель
, не зависящий отx , а во 2-м случае – множитель , не зависящий отy .

Пример 3. Для функции найдём

Полный дифференциал
показывает, какпримерно изменится функция, если увеличить x на величину
и одновременно y – на величину
(если
или
, то речь об уменьшенииx или y ).

Пример 4. Найдём полный дифференциал функции
в общем виде и в точке
:

а)
– при
получается производная степенной функции;

б)
– при
получается производная показательной функции.

Таким образом, в общем виде , или, если вынести общий множитель,.

Чтобы найти полный дифференциал в точке, подставив её координаты
и
, тогда.

Смысл результата . Пусть надо найти, например, значение функции
в точке
, или, что то же самое, найти величину
.

Если взять точку
, то. При переходе в точкуN изменение аргументов составило и(разность старых и новых координат).

Полный дифференциал в точке M (не в N ! )

равен приращению функции при переходе из точки
в
.

Поэтому . Более точно,
.

Пример 5. Найдём для нескольких функций полные дифференциалы в общем виде и в конкретной точке M :

а) пусть
;
, тогда

Дифференциал в общем виде

в точке M будет

б) пусть даны
и
; тогда

Дифференциал в общем виде:

в) если даны
и
, то

Упростим числители:

;
.

В полном дифференциале вынесем общий множитель:

подставим координаты точки:

или
.

Так, чтобы найти
, считаем
, затеми, после чего

и соответственно .

Пример 6. При помощи полного дифференциала найдём значение функции
при
(угол выражен в радианах).

Подберём точку как можно ближе к
, чтобы в ней легко вычислялось значение
. Это точка
:
.

Частные производные в общем виде:

,,

а в точке
будет, и
.

Значит, около точки
функция меняется примерно так же, как меняется переменнаяx . В нашем случае .

Новое значение функции .

Более точное значение почти совпадает с приближённым. Отличие вызвано тем, что
, а не 1;

Ответ: .

Пример 7. При помощи полного дифференциала найдём
.

Представим это число как значение функции
в точке
. При этом
и
, а для таких аргументов функцию
легко посчитать:
.

Итак,
,
,
,
.

Тогда
прии.

Для
частные производные

;
.

В точке M
и
, тогда

(функция растёт в 2 раза быстрее, чем 2-й аргумент).

Ответ: (более точное значение равно
).

ЧП1. Найдите частные производные для функций

3) а) ; б)
;

в)
; г)
;

ЧП2. Найдите полные дифференциалы функций в указанной точке:

2) а)
; б)
;

в)
; г)
;

ЧП3. Найдите при помощи полного дифференциала приближённые значения

1) а)
; б)
; в)
; г)
;

2) а)
; б)
; в)
; г)
;

3) а)
; б)
; в)
; г)
;

4) а) ; б); в); г).

Экстремум функции двух переменных

Точка M называется точкой минимума функции
, если можно указать открытую областьD (часть плоскости xOy ), в которой значение
– наименьшее из всех. Более строго,M – точка минимума, если существует D , что

а)
(точка входит в эту область и не принадлежит её границе);

б) (в любой другой точке этой же области значение функции меньше, чем в интересующей нас точке).

При замене на условие
получим определение точки максимума.

Например,
– точка минимума функции, поскольку в ней, а в любой другой точке
.

Схема поиска точек экстремума для функции

1) Найдём и, затем – точки
, где обе производные равны 0;

2) найдём 2-е производные
, т.е. соответственно
;

3) координаты точки
подставим во 2-е производные. Получим числа

4) если
, в точке
экстремума нет. Если
, то смотрим, каков знакA :

если
, то
– точка минимума,

если же
, то
– точка максимума;

5) если в
оказалось, что
, необходимы другие методы решения, выходящие за рамки пособия (разложение в ряд Тейлора);

6) таким же образом 3-й, 4-й и 5-й шаги выполняем для остальных точек.

Пример 8. Найдём экстремумы функции .

1)

решаем систему

(уравнения решены независимо, и подходят все сочетания координат);

2) находим 2-е производные

;

;

Проверяем точку
, подставив
и
:

3) ;
;
;

4) , экстремума в
нет.

Проверяем точку
, подставив
и
:

3) ;
;
;

4) , экстремум в
есть.

Поскольку
, то данный экстремум – это минимум. Можно найти его значение.

Ответ: минимум при
и
, равный –50.

Пример 9. Исследуем на экстремум функцию .

1) Находим

решаем систему

У 2-го уравнения 3 корня: –1, 0 и 1, но координаты зависимы:

если
, то
,

если
, то
,

если
, то
.

Получаем 3 точки: ;

2) берём 2-е производные

;
;
;

проверяем точку
:

3)
;
;
;

4) , в
есть экстремум, а поскольку
, то этот экстремум – минимум. Его значение;

проверяем точку
:

3)
;
;
;

4) , экстремума в
нет.

Легко видеть, что для точки
результаты те же, что и для
.

Ответ: минимум, равный –2, при
и
, а также при
и
.

Замечание 1. Если в записи функции поменять все знаки, точки минимума станут точками максимума, и наоборот. При этом координаты точек не изменятся. Так, из примера 9 следует, что для получим максимум, равный 2, при
и
, а также при
и
.

Если же к функции добавить (или отнять) любое число, изменится лишь значение экстремума, но не его тип. Так, у функции окажется максимум при
и
, а также при
и
, равный 2+50=52.

ЧП4. a , b . Найдите значение функции в этой точке и определите тип экстремума:

а) a = 2; b = 3; б) a = 3; b = 2; в) a = 2; b = 5; г) a = 5; b = 4;

д) a = 6; b = 1; е) a = 1; b = 2; ж) a = 0; b = 4; з) a = 3; b = 0.

ЧП5. Найдите точку экстремума функции при указанных параметрахa , b . Найдите значение функции, определите тип экстремума:

а) a = 2; b = 3; б) a = 3; b = 2; в) a = 2; b = 5; г) a = 5; b = 4;

д) a = 6; b = 1; е) a = 1; b = 2; ж) a = 0; b = 4; з) a = 3; b = 0.

Замечание 2. Функции двух переменных ведут себя сложнее, чем функции одной переменной. Так, при решении задач на экстремум:

а) даже у непрерывных функций могут быть несколько точек максимума и ни одной точки минимума (или наоборот);

б) все стационарные точки могут оказаться седловыми точками , из которых функция растёт при изменении x и убывает при изменении y (или наоборот). Тем самым у функции не окажется ни максимума, ни минимума.

Замечание 3. Приведённая схема исследования на экстремум предполагает, что функция дифференцируема в точках экстремума. Однако это не обязательно. Так, функция
в точке
имеет максимум, но её производные в данной точке обращаются в бесконечность. Подобные случаи выходят за рамки пособия.

ЧП6. Исследуйте функции на экстремум и укажите значение экстремума.

Неформальное описание

Определения

Для функций

Дифференциал гладкой вещественнозначной функции f определённой на M (M - область в или гладкое многообразие) представляет собой 1-форму и обычно обозначается d f и определяется соотношением

где обозначает производную f по направлению вектора X в касательном расслоении M .

Для отображений

Дифференциал гладкого отображения из гладкого многообразия в многообразие есть отображение между их касательными расслоениями , , такое что для любой гладкой функции имеем

где X f обозначает производную f по направлению X . (В левой части равенства берётся производная в N функции g по d F (X ) в правой - в M функции по X ).

Это понятие естественно обобщает дифференциал функции.

Связанные определения

Свойства

Примеры

История

Термин Дифференциал (от лат. differentia - разность, различие) введён Лейбницем . Изначально, d x применялось для обозначения «бесконечно малой » - величины, которая меньше всякой конечной величины и всё же не равна нулю. Подобный взгляд оказался неудобным в большинстве разделов математики (за исключением нестандартного анализа).

См. также

Wikimedia Foundation . 2010 .

• Полный Пэ (студия)
• Полный дуплекс

Смотреть что такое "Полный дифференциал" в других словарях:

полный дифференциал - — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом EN ordinary differentialtotal differential … Справочник технического переводчика

ПОЛНЫЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛ - функции п переменных в точке то же самое, что дифференциал функции в этой точке. Термин П. д. употребляется с целью противопоставления его термину частный дифференциал. Понятие П. д. функции n переменных обобщается на случай отображения открытых … Математическая энциклопедия

Полный дифференциал - функции f (x, у, z,...) нескольких независимых переменных выражение в случае, когда оно отличается от полного приращения (См. Полное приращение) Δf = f (x + Δx, y + Δy, z + Δz,…) f (x, y, z, …) на… … Большая советская энциклопедия

ДИФФЕРЕНЦИАЛ - (лат., от differe различать). Предел бесконечно малой разности между функцией переменного, получившего бесконечно малое приращение, и первоначальной функцией того же переменного (мат. терм.). Словарь иностранных слов, вошедших в состав русского… … Словарь иностранных слов русского языка

Дифференциал (механика) - У этого термина существуют и другие значения, см. Дифференциал (значения). Устройство дифференциала (центральная часть) Дифференциал это механическое устройство, котор … Википедия

Дифференциал (автомобиль) - Устройство дифференциала(центральная часть) Дифференциал это механическое устройство, которое передает вращение с одного источника на два независимых потребителя таким образом, что угловые скорости вращения источника и обоих потребителей могут… … Википедия

Полный привод - У этого термина существуют и другие значения, см. Полный привод (значения). Наиболее распространённая (но не единственная) схема трансмиссии полноприводного автомобиля. Полный привод (4x4, 4WD … Википедия

ДИФФЕРЕНЦИАЛ - главная линейная часть приращения функции. 1) Действительная функция y = f{x)действительного переменного наз. дифференцируемой в точке х, если она определена в нек рой окрестности этой точки и если существует такое число А, что приращение (при… … Математическая энциклопедия

Постоянный полный привод - Наиболее распространённая (но не единственная) схема трансмиссии полноприводного автомобиля. Полный привод (4x4, 4WD, AWD) конструкция трансмиссии автомобиля, когда крутящий момент, создаваемый двигателем, передаётся на все колеса. До… … Википедия

Теплота - 1) Т. мы называем причину, вызывающую в нас специфические, всем известные тепловые ощущения. Источником этих ощущений являются всегда какие либо тела внешнего мира, и, объективируя наши впечатления, мы приписываем этим телам содержание некоторого … Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона